|
ADO в Delphi AJAX Android C++ CakePHP CMS COM CSS Delphi Flash Flex HTML Internet Java JavaScript MySQL PHP RIA SCORM Silverlight SQL UML XML Бази даних Веб-розробка Генетичні алгоритми ГІС Гітара Дизайн Економіка Інтелектуальні СДН Колір Масаж Математика Медицина Музика Нечітка логіка ООП Патерни Подання знань Розкрутка сайту, SEO САПР Сесії в PHP Системне програмування Системний аналіз Тестологія Тестування ПЗ Фреймворки Штучний інтелект
|
Керування знаннями. Семантичний конспект розділу
← Керування знаннями Головна мета керування знаннями — це зменшення витрат, часу виконання циклу розробки програмного продукту чи підвищення його якості, шляхом ефективного використання знань. В розробці програмного забезпечення, галузі, де цінується інтелектуальний капітал, керування знаннями є особливо важливим.
Мета керування знаннями — Це зменшення витрат, часу виконання циклу розробки програмного продукту чи підвищення його якості, шляхом ефективного використання знань. В організації полягає в керування внутрішніми знаннями (створення яких в свою чергу залучає зовнішні знання)..
Знання — Вони можуть бути зовнішніми, тобто створеними поза межами організації; цей тип знань міститься в книжках, журналах, тощо Знання — Вони можуть бути внутрішніми, тобто створені всередині організації через експерименти та накопичення досвіду. Один из важнейших активов компании..
Управление знаниями — это дисциплина, которая обеспечивает интегрированный подход к созданию, сбору, организации и использованию информационных ресурсов предприятия и доступу к ним.
Инженерия знаний — Представляет собой совокупность моделей, методов и технических приемов, нацеленных на создание систем, которые предназначены для решения проблем с использованием знаний.
Знания — Это совокупность сведений, понятий, представлений о чем-либо, полученных, приобретенных, накопленных в результате учения, опыта, в процессе жизни и т.д. и обычно реализуемых в деятельности. Знания — Это закономерности предметной области (принципы, связи, законы), полученные в результате практической деятельности и профессионального опыта, позволяющие специалистам ставить и решать задачи в этой области
База знаний — Это семантическая модель, описывающая предметную область и позволяющая отвечать на такие вопросы из этой предметной области, ответы на которые в явном виде не присутствуют в базе. База знаний — Это особого рода база данных, разработанная для управления знаниями (метаданными), то есть сбором, хранением, поиском и выдачей знаний. Это важный компонент интеллектуальной системы.
Предметная область — Это сфера человеческой деятельности, выделенная и описанная согласно установленным критериям
Проблемная область — Это комплексное понятие, включающее предметную область, решаемые задачи, цели, возможные стратегии и эвристики
Приобретение знаний — Реализуется с помощью двух функций: получения информации извне и ее систематизации. Это то, что ограничивает развитие систем с базой знаний.
Цель представления знаний — Организация необходимой информации в такую форму, чтобы программа ИИ имела легкий доступ к ней для принятия решений, планирования, узнавания объектов и ситуаций, анализа сцен, вывода заключений и других когнитивных функций.
Назначение информационных систем в экономике — Это своевременное представление необходимой информации ЛПР для принятия им адекватных и эффективным решений при управлении процессами, ресурсами, финансовыми транзакциями, персоналом или организацией в целом.
Информационная система поддержки решений (ИСПР) — Связывает интеллектуальные ресурсы управленца со способностями и возможностями компьютера для улучшения качества решений
Интеллектуальные информационные технологии (ИИТ) — Это информационные технологии, помогающие человеку ускорить анализ политической, экономической, социальной и технической ситуации, а также - синтез управленческих решений.
Расчетно-логическая система — способные решать управленческие и проектные задачи по декларативным описаниям условий
Рефлекторная интеллектуальная система — это система, которая формирует вырабатываемые специальными алгоритмами ответные реакции на различные комбинации входных воздействий.
Данные — это отдельные факты, характеризующие объекты, процессы и явления предметной области, а также их свойства
База данных — Это организованная в соответствии с определёнными правилами и поддерживаемая в памяти компьютера совокупность данных, характеризующая актуальное состояние некоторой предметной области и используемая для удовлетворения информационных потребностей пользователей.
Экспертная система — Это компьютерная программа, способная частично заменить специалиста-эксперта в разрешении проблемной ситуации.
Пользователь — Это специалист предметной области, для которого предназначена система.
Инженер по знаниям — Это специалист в области искусственного интеллекта, выступающий в роли промежуточного буфера между экспертом и базой знаний.
Интерфейс пользователя — Это комплекс программ, реализующих диалог пользователя с ЭС.
Решатель — Это программа, моделирующая ход рассуждений эксперта на основании знаний, имеющихся в БД.
Подсистема объяснений — Это программа, позволяющая пользователю получить ответы на вопросы : “Как была получена та или иная рекомендация?” и “Почему система приняла такое решение?”
Автоматическое доказательство — Это доказательство, реализуемое программно.
Логика высказываний — Это формальная теория, основным объектом которой служит понятие логического высказывания.
Логика первого порядка — Это Формальное исчисление, допускающее высказывания относительно переменных, фиксированных функций, и предикатов.
Онтология — Это точная cпецификация некоторой области, которая включает в себя словарь терминов предметной облаcти и множество логических связей (типа «элемент-класс», «часть-целое»), которые опиcывают, как эти термины cоотносятся между собой. Фактически это иерархический понятийный скелет предметной области.
Семантическая сеть — Это информационная модель предметной области, имеющая вид ориентированного графа, вершины которого соответствуют объектам предметной области, а дуги (рёбра) задают отношения между ними. Семантическая сеть — Это структура для представления знаний в виде узлов, соединенных дугами.
Интеллектуальный капитал — Это вид капитала, который так же может быть отнесён в отдельную категорию факторов производства (таким образом, факторов производства становится пять: капитал, земля, труд, природные ресурсы и "знания/интеллект"; все факторы являются жизненно необходимыми ресурсами компании и базой для создания добавочной стоимости).
Обучающаяся организация — Это организация, которая создает, приобретает, передает и сохраняет знания. загрузка...
|
Сторінки, близькі за змістом
|
|
Copyright © 2008—2026 Портал Знань.
При використанні матеріалів посилання, для інтернет-ресурсів — гіперпосилання, на Znannya.org обов'язкове.
Зв'язок
|
НТУУ "КПІ" Інженерія програмного забезпечення КПІ Лабораторія СЕТ |
|
Керування знаннями
