→ Пошук по сайту       Увійти / Зареєструватися
Знання Керування знаннями

Керування знаннями. Семантичний конспект розділу

Керування знаннями

Головна мета керування знаннями — це зменшення витрат, часу виконання циклу розробки програмного продукту чи підвищення його якості, шляхом ефективного використання знань. В розробці програмного забезпечення, галузі, де цінується інтелектуальний капітал, керування знаннями є особливо важливим.

1. Мета керування знаннями

Мета керування знаннями — Це зменшення витрат, часу виконання циклу розробки програмного продукту чи підвищення його якості, шляхом ефективного використання знань.


В організації полягає в керування внутрішніми знаннями (створення яких в свою чергу залучає зовнішні знання)..

2. Знання

ЗнанняВони можуть бути зовнішніми, тобто створеними поза межами організації; цей тип знань міститься в книжках, журналах, тощо

ЗнанняВони можуть бути внутрішніми, тобто створені всередині організації через експерименти та накопичення досвіду.


Один из важнейших активов компании..

3. Управление знаниями

Управление знаниями — это дисциплина, которая обеспечивает интегрированный подход к созданию, сбору, организации и использованию информационных ресурсов предприятия и доступу к ним.

4. Инженерия знаний

Инженерия знаний — Представляет собой совокупность моделей, методов и технических приемов, нацеленных на создание систем, которые предназначены для решения проблем с использованием знаний.

5. Знания

Знания — Это совокупность сведений, понятий, представлений о чем-либо, полученных, приобретенных, накопленных в результате учения, опыта, в процессе жизни и т.д. и обычно реализуемых в деятельности.

Знания — Это закономерности предметной области (принципы, связи, законы), полученные в результате практической деятельности и профессионального опыта, позволяющие специалистам ставить и решать задачи в этой области

6. База знаний

База знаний — Это семантическая модель, описывающая предметную область и позволяющая отвечать на такие вопросы из этой предметной области, ответы на которые в явном виде не присутствуют в базе.

База знаний — Это особого рода база данных, разработанная для управления знаниями (метаданными), то есть сбором, хранением, поиском и выдачей знаний.


Это важный компонент интеллектуальной системы.

7. Предметная область

Предметная область — Это сфера человеческой деятельности, выделенная и описанная согласно установленным критериям

8. Проблемная область

Проблемная область — Это комплексное понятие, включающее предметную область, решаемые задачи, цели, возможные стратегии и эвристики

9. Приобретение знаний

Приобретение знанийРеализуется с помощью двух функций: получения информации извне и ее систематизации.


Это то, что ограничивает развитие систем с базой знаний.

10. Выявление источников знаний

Выявление источников знаний — Основная задача инженера знаний

11. Цель представления знаний

Цель представления знаний — Организация необходимой информации в такую форму, чтобы программа ИИ имела легкий доступ к ней для принятия решений, планирования, узнавания объектов и ситуаций, анализа сцен, вывода заключений и других когнитивных функций.

12. Назначение информационных систем в экономике

Назначение информационных систем в экономике — Это своевременное представление необходимой информации ЛПР для принятия им адекватных и эффективным решений при управлении процессами, ресурсами, финансовыми транзакциями, персоналом или организацией в целом.

13. Информационная система поддержки решений (ИСПР)

Информационная система поддержки решений (ИСПР) — Связывает интеллектуальные ресурсы управленца со способностями и возможностями компьютера для улучшения качества решений

14. Интеллектуальные информационные технологии (ИИТ)

Интеллектуальные информационные технологии (ИИТ) — Это информационные технологии, помогающие человеку ускорить анализ политической, экономической, социальной и технической ситуации, а также - синтез управленческих решений.

15. Расчетно-логическая система

Расчетно-логическая система — способные решать управленческие и проектные задачи по декларативным описаниям условий

16. Рефлекторная интеллектуальная система

Рефлекторная интеллектуальная система — это система, которая формирует вырабатываемые специальными алгоритмами ответные реакции на различные комбинации входных воздействий.

17. Данные

Данные — это отдельные факты, характеризующие объекты, процессы и явления предметной области, а также их свойства

18. База данных

База данных — Это организованная в соответствии с определёнными правилами и поддерживаемая в памяти компьютера совокупность данных, характеризующая актуальное состояние некоторой предметной области и используемая для удовлетворения информационных потребностей пользователей.

19. Машинные знания

Машинные знания — Это то же, что искусственный интеллект (ИИ)

20. Искусственный интеллект

Искусственный интеллектЭто одна из ветвей информатики.

21. Экспертная система

Экспертная системаЭто компьютерная программа, способная частично заменить специалиста-эксперта в разрешении проблемной ситуации.

22. Пользователь

Пользователь — Это специалист предметной области, для которого предназначена система.

23. Инженер по знаниям

Инженер по знаниям — Это специалист в области искусственного интеллекта, выступающий в роли промежуточного буфера между экспертом и базой знаний.

24. Интерфейс пользователя

Интерфейс пользователя — Это комплекс программ, реализующих диалог пользователя с ЭС.

25. Решатель

Решатель — Это программа, моделирующая ход рассуждений эксперта на основании знаний, имеющихся в БД.

26. Подсистема объяснений

Подсистема объяснений — Это программа, позволяющая пользователю получить ответы на вопросы : “Как была получена та или иная рекомендация?” и “Почему система приняла такое решение?”

27. Автоматическое доказательство

Автоматическое доказательство — Это доказательство, реализуемое программно.

28. Логика высказываний

Логика высказываний — Это формальная теория, основным объектом которой служит понятие логического высказывания.

29. Логика первого порядка

Логика первого порядка — Это Формальное исчисление, допускающее высказывания относительно переменных, фиксированных функций, и предикатов.

30. Онтология

Онтология — Это точная cпецификация некоторой области, которая включает в себя словарь терминов предметной облаcти и множество логических связей (типа «элемент-класс», «часть-целое»), которые опиcывают, как эти термины cоотносятся между собой. Фактически это иерархический понятийный скелет предметной области.

31. Когнитивная карта

Когнитивная карта — Это образ знакомого пространственного окружения.

32. Семантическая сеть

Семантическая сеть — Это информационная модель предметной области, имеющая вид ориентированного графа, вершины которого соответствуют объектам предметной области, а дуги (рёбра) задают отношения между ними.

Семантическая сеть — Это структура для представления знаний в виде узлов, соединенных дугами.

33. Интеллектуальный капитал

Интеллектуальный капитал — Это вид капитала, который так же может быть отнесён в отдельную категорию факторов производства (таким образом, факторов производства становится пять: капитал, земля, труд, природные ресурсы и "знания/интеллект"; все факторы являются жизненно необходимыми ресурсами компании и базой для создания добавочной стоимости).

34. Обучающаяся организация

Обучающаяся организация — Это организация, которая создает, приобретает, передает и сохраняет знания.
загрузка...
Сторінки, близькі за змістом