→ Пошук по сайту       Увійти / Зареєструватися

Знания

Знания — Это совокупность сведений, понятий, представлений о чем-либо, полученных, приобретенных, накопленных в результате учения, опыта, в процессе жизни и т.д. и обычно реализуемых в деятельности.

Знания — Это закономерности предметной области (принципы, связи, законы), полученные в результате практической деятельности и профессионального опыта, позволяющие специалистам ставить и решать задачи в этой области

Близькі поняття: [Приховати / показати]

Контент, у якому йде мова про Знания

Базы знаний

При изучении интеллектуальных систем традиционно возникает вопрос — что же такое знания и чем они отличаются от обычных данных, десятилетиями обрабатываемых ЭВМ. Можно предложить несколько рабочих определений, в рамках которых это становится очевидным

Инженерия знаний

Инженерия знаний представляет собой совокупность моделей, методов и технических приемов, нацеленных на создание систем, которые предназначены для решения проблем с использованием знаний. Фактически инженерия знаний – это теория, методология и технология, которые охватывают методы добычи, анализа, представления и обработки знаний экспертов

Представление данных в интеллектуальных системах

Важное место в теории искусственного интеллекта занимает проблема представления знаний, являющаяся, по мнению многих исследователей, ключевой. Знания представляют собой совокупность сведений о мире (конкретной предметной области, совокупности объектов или объекта), включающих в себя информацию о свойствах объектов, закономерностях процессов и явлений, правилах использования этой информации для принятия решений

Керування знаннями

Головна мета керування знаннями — це зменшення витрат, часу виконання циклу розробки програмного продукту чи підвищення його якості, шляхом ефективного використання знань. В розробці програмного забезпечення, галузі, де цінується інтелектуальний капітал, керування знаннями є особливо важливим.

Интеллектуальные информационные системы в управлении знаниями

Основное назначение информационных систем в экономике – это своевременное представление необходимой информации ЛПР для принятия им адекватных и эффективным решений при управлении процессами, ресурсами, финансовыми транзакциями, персоналом или организацией в целом. Однако в процессе развития информационных технологий, исследования операций и технологий моделирования, а также с возрастанием потребителей информационно – аналитической поддержки самих ЛПР, все больше проявлялась потребность в системах, не только представляющих информацию, но и выполняющих некоторый ее предварительный анализ

Структура интеллектуального капитала

Как правило, при определении элементов интеллектуального капитала выделяют три области, где может быть сконцентрировано знание

Управление интеллектуальным капиталом

Для эффективного управления интеллектуальным капиталом в компании необходим комплексный подход. Только построение полномасштабной системы оценки и управления интеллектуальным капиталом приведет к максимизации ценности компании. Конечно, так как все компании имеют бизнес-модели, существенно отличающиеся друг от друга, не существует единой системы управления интеллектуальным капиталом

BI технологии

Термин Business Intelligence был введен аналитиками Gartner как «процесс, ориентированный на бизнес-пользователя и включающий доступ и исследование информации, ее анализ, выработку интуиции и понимания, которые ведут к улучшенному и неформальному принятию решений». Business Intelligence (бизнес-аналитика, бизнес-анализ) — программное обеспечение, созданное для помощи управленцу в анализе информации о своей компании и её окружении
загрузка...