Генетичні алгоритми

Генетичний алгоритм (англ. genetic algorithm) — це еволюційний алгоритм пошуку, що використовується для вирішення задач оптимізації і моделювання шляхом послідовного підбору, комбінування і варіації шуканих параметрів з використанням механізмів, що нагадують біологічну еволюцію.

Докладніше →

Генетичні алгоритми. Ключові поняття і методи реалізації

Генетичні алгоритми

Генетичні алгоритми виникли в результаті спостереження і спроб копіювання природних процесів, що відбуваються в світі живих організмів, зокрема, еволюції та пов'язаної з нею селекції (природного відбору) популяцій живих істот...

Докладніше →

Популярно про генетичні алгоритми

Генетичні алгоритми

Генетичні алгоритми - адаптивні методи пошуку, які останнім часом часто використовуються для вирішення задач функціональної оптимізації. Вони засновані на генетичних процесах біологічних організмів: біологічні популяції розвиваються протягом кількох поколінь, згідно законів природного відбору.

Докладніше →

Приклад генетичного алгоритму: розв'язання Діофантова рівняння

Генетичні алгоритми

Архітектура ГА-систем дозволяє знайти рішення швидше за рахунок більш 'осмисленого' перебору. Ми не перебираємо всі підряд, але наближаємося від випадково вибраних рішень до кращих. Для початку виберемо 5 випадкових рішень. Взагалі кажучи, ми можемо використовувати меншу обмеження для b, c, d, але для спрощення хай буде 30.

Докладніше →

Генетичні алгоритми

Контент даного розділу

Генетичні алгоритми

Генетичні алгоритми. Ключові поняття і методи реалізації

Популярно про генетичні алгоритми

Приклад генетичного алгоритму: розв'язання Діофантова рівняння

Зверніть увагу на додаткові посилання

Головний розділ