→ Пошук по сайту       Увійти / Зареєструватися
Тематика сайту → Штучний інтелект

Нечітка логіка

Нечітка логіка, нечіткі множини

Контент даного розділу

Нечітка логіка, нечіткі множини, м'які обчислення

Нечітка логіка (від англ. fuzzy logic) як наука була започаткована американським вченим іранського походження Лотфі А. Заде (Lotfi A. Zadeh). На відміну від булевої алгебри, у котрій існує лише дві величини (0 та 1, правда чи неправда) у нечіткій логіці існують також перехідні величини (стани).
Докладніше →

Нечітка логіка — математичні основи, математичний апарат

Математическая теория нечетких множеств (fuzzy sets) и нечеткая логика (fuzzy logic) являются обобщениями классической теории множеств и классической формальной логики. Данные понятия были впервые предложены американским ученым Лотфи Заде (Lotfi Zadeh) в 1965 г. Основной причиной появления новой теории стало наличие нечетких и приближенных рассуждений при описании человеком процессов, систем, объектов.
Докладніше →

Нечітка логіка, нечіткі множини, м'які обчислення — часті питання

Что такое нечеткое множество? Нечеткое множество - это пара (A, m), где A - имя нечеткого множества, например: БОЛЬШОЙ, МОЛОДОЙ, ОТРИЦАТЕЛЬНО МАЛЫЙ, а m - функция m:X→L, называемая функцией принадлежности и обозначаемая обычно греческой буквой мю. Часто полагается L= [0,1], а в качестве X используется некоторое множество вещественных чисел. m(x) интерпретируется как степень принадлежности элемента x из X нечеткому множеству A.
Докладніше →

Ключові поняття цієї теми[Приховати / показати]

Зверніть увагу на додаткові посилання

Головний розділ

Штучний інтелект
загрузка...
Сторінки, близькі за змістом
Штучний інтелект
Проблема «штучного інтелекту» полягає у моделюванні людського мозку та його функцій