Инженерия знаний. Семантичний конспект розділу

1. Знания

Знания — Это совокупность сведений, понятий, представлений о чем-либо, полученных, приобретенных, накопленных в результате учения, опыта, в процессе жизни и т.д. и обычно реализуемых в деятельности.

Знания — Это закономерности предметной области (принципы, связи, законы), полученные в результате практической деятельности и профессионального опыта, позволяющие специалистам ставить и решать задачи в этой области

2. База знаний

↑

База знаний — Это семантическая модель, описывающая предметную область и позволяющая отвечать на такие вопросы из этой предметной области, ответы на которые в явном виде не присутствуют в базе.

База знаний — Это особого рода база данных, разработанная для управления знаниями (метаданными), то есть сбором, хранением, поиском и выдачей знаний.

Это важный компонент интеллектуальной системы.

3. Предметная область

↑

Предметная область — Это сфера человеческой деятельности, выделенная и описанная согласно установленным критериям

4. Проблемная область

↑

Проблемная область — Это комплексное понятие, включающее предметную область, решаемые задачи, цели, возможные стратегии и эвристики

5. Приобретение знаний

↑

Приобретение знаний — Реализуется с помощью двух функций: получения информации извне и ее систематизации.

Это то, что ограничивает развитие систем с базой знаний.

6. Выявление источников знаний

↑

Выявление источников знаний — Основная задача инженера знаний

7. Цель представления знаний

↑

Цель представления знаний — Организация необходимой информации в такую форму, чтобы программа ИИ имела легкий доступ к ней для принятия решений, планирования, узнавания объектов и ситуаций, анализа сцен, вывода заключений и других когнитивных функций.

8. Данные

↑

Данные — это отдельные факты, характеризующие объекты, процессы и явления предметной области, а также их свойства

9. База данных

↑

База данных — Это организованная в соответствии с определёнными правилами и поддерживаемая в памяти компьютера совокупность данных, характеризующая актуальное состояние некоторой предметной области и используемая для удовлетворения информационных потребностей пользователей.

10. Машинные знания

↑

Машинные знания — Это то же, что искусственный интеллект (ИИ)

11. Искусственный интеллект

↑

Искусственный интеллект — Это одна из ветвей информатики.

12. Экспертная система

↑

Экспертная система — Это компьютерная программа, способная частично заменить специалиста-эксперта в разрешении проблемной ситуации.

13. Пользователь

↑

Пользователь — Это специалист предметной области, для которого предназначена система.

14. Инженер по знаниям

↑

Инженер по знаниям — Это специалист в области искусственного интеллекта, выступающий в роли промежуточного буфера между экспертом и базой знаний.

15. Интерфейс пользователя

↑

Интерфейс пользователя — Это комплекс программ, реализующих диалог пользователя с ЭС.

16. Решатель

↑

Решатель — Это программа, моделирующая ход рассуждений эксперта на основании знаний, имеющихся в БД.

17. Подсистема объяснений

↑

Подсистема объяснений — Это программа, позволяющая пользователю получить ответы на вопросы : “Как была получена та или иная рекомендация?” и “Почему система приняла такое решение?”

18. Автоматическое доказательство

↑

Автоматическое доказательство — Это доказательство, реализуемое программно.

19. Логика высказываний

↑

Логика высказываний — Это формальная теория, основным объектом которой служит понятие логического высказывания.

20. Логика первого порядка

↑

Логика первого порядка — Это Формальное исчисление, допускающее высказывания относительно переменных, фиксированных функций, и предикатов.

21. Онтология

↑

Онтология — Это точная cпецификация некоторой области, которая включает в себя словарь терминов предметной облаcти и множество логических связей (типа «элемент-класс», «часть-целое»), которые опиcывают, как эти термины cоотносятся между собой. Фактически это иерархический понятийный скелет предметной области.

22. Когнитивная карта

↑

Когнитивная карта — Это образ знакомого пространственного окружения.

23. Семантическая сеть

↑

Семантическая сеть — Это информационная модель предметной области, имеющая вид ориентированного графа, вершины которого соответствуют объектам предметной области, а дуги (рёбра) задают отношения между ними.

Семантическая сеть — Это структура для представления знаний в виде узлов, соединенных дугами.