|
ADO в Delphi AJAX Android C++ CakePHP CMS COM CSS Delphi Flash Flex HTML Internet Java JavaScript MySQL PHP RIA SCORM Silverlight SQL UML XML Бази даних Веб-розробка Генетичні алгоритми ГІС Гітара Дизайн Економіка Інтелектуальні СДН Колір Масаж Математика Медицина Музика Нечітка логіка ООП Патерни Подання знань Розкрутка сайту, SEO САПР Сесії в PHP Системне програмування Системний аналіз Тестологія Тестування ПЗ Фреймворки Штучний інтелект
|
Знання
→
Дистанційне навчання — теорія і практика
→
Интеллектуальные и адаптивные системы дистанционного обучения
→
Интеллектуальные и адаптивные системы дистанционного обучения — К
 Дистанційне навчання — теорія і практика → Интеллектуальные и адаптивные системы дистанционного обучения. Терминологический словарь → Интеллектуальные и адаптивные системы дистанционного обучения — КИнтеллектуальные и адаптивные системы дистанционного обучения — К. Семантичний конспект розділу
Компьютерные науки (Computer Science) — Это группа учебных, научных и практических дисциплин, занимающихся теоретическими и практическими вопросами обработки информации и вычислений.
Компьютерная графика, Визуализация и Виртуальная Реальность (Computer Graphics, Visualization & Virtual Reality) — Дисциплины, занимающиеся теоретическими и практическими аспектами компьютерной графики, визуализации данных (экспериментальных данных, статистической информации и т. д.), вопросами визуального моделирования на основе компьютерной графики, а также вопросами разработки и применения систем виртуальной реальности
Классическая модель педагогического тестирования — Имеется n заданий по определенной области знаний, по нескольким областям знаний или части области знаний (разделу, теме и т.п.).
Из этого множества заданий случайным образом выбирается k заданий (kзадание оценивается как [правильноk или [неправильноk.
Результатом тестирования является процент правильных ответов обучаемого. Достоинство: простота реализации. Недостатки: Из-за случайности выборки нельзя заранее определить, какие задания по сложности достанутся обучаемому. В итоге одному обучаемому могут достаться k легких заданий, а другому k сложных. Оценка зависит только от количества правильных ответов и не учитывает сложность заданий. . Имеет самую низкую надежность, т.к. отсутствие учета параметров заданий часто не позволяет объективно оценить знания обучаемого .
Классическая модель педагогического тестирования с учетом сложности заданий — При подсчете результата тестирования учитывается сложность вопросов, на которые обучаемый дал правильный ответ. Недостаток: из-за случайности выборки нельзя заранее определить, какие задания по сложности достанутся обучаемому. В итоге одному обучаемому могут достаться k легких заданий, а другому k сложных. . Модель позволяют более адекватно подойти к оценке знаний. Но случайность выбора заданий не позволяет добиться параллельности тестов по сложности, т.е. одинаковости суммарных характеристик сложности заданий, что снижает надежность результатов тестирования. .
Кадровое обеспечение дистанционного обучения — Штатные расписания, должностные инструкции, профессорско-преподавательский состав, привлекаемый к проведению дистанционного обучения и к разработке и пополнению базы учебных материалов в образовательном учреждении дистанционного типа.
Карта — Картографическое листовое издание, содержащее уменьшенное обобщенное изображение на плоскости поверхности Земли или другого объекта, переданное с помощью определенной системы условных знаков.
Каталог — Нормативное производственно-практическое, справочное и (или) рекламное издание, содержащее систематизированный перечень имеющихся в наличии предметов и услуг.
Кейс-технология — Вид дистанционной технологии обучения, основанный на использовании наборов (кейсов) текстовых, аудиовизуальных и мультимедийных учебно-методических материалов и их рассылке для самостоятельного изучения обучаемыми при организации регулярных консультаций у преподавателей-тьюторов традиционным или дистанционным способом.
Теория (Theory) — Группа дисциплин Computer Science, затрагивающая такие области как вычислительная математика, численные методы, дискретная математика (математическая логика, теория алгоритмов, теория графов), системный анализ и автоматизированное моделирование различных процессов
Программирование (Programming) — Дисциплина, которая занимается всеми аспектами программирования, такими, как вопросы разработки эффективных и устойчивых программных комплексов, практическими сторонами теории алгоритмов, проектирования программ (например, практикой спецификации и абстракции, декомпозиции и детерминации задач), теорией ошибок и методами оптимизации и т.д.
Языки программирования (Programming Languages) — Дисциплина, тесно связанная с программированием, занимающиеся языками и методологией программирования, теоретическими и практическими вопросами компиляции и сборки программ, разработкой интегрированных сред программирования
Архитектура вычислительных систем (Architecture) — Дисциплина, тесно связанная с микроэлектроникой и занимающиеся различными аспектами аппаратного обеспечения компьютеров, проектированием новых компьютерных платформ и процессоров
Операционные системы (Operating Systems) — Дисциплина, которая занимается теоретическими и практическими аспектами операционных систем и системного программирования
Структуры данных и Базы данных (Data Structure & Database) — Дисциплины, занимающиеся структурами данных, системами управления базами данных, построения и и спользования хранилищ данных, разработкой и стандартизацией специальных языков запросов, теоретическими и практическими вопросами реляционных вычислений и т.д.
Сети (Networks) — Дисциплина, которая занимается сетевыми технологиями, разработкой и стандартизацией протоколов, а также технологиями открытых, распределенных и мобильных вычислений и вопросами сетевой безопасности
Информационная Безопасность (Information Security) — Дисциплина, занимающаяся всеми аспектами информационной безопасности как в традиционных, так и распределенных средах (сетях).
Искусственный Интеллект (Artificial Intelligence - AI) — Группа дисциплин, кооперирующих несколько смежных научных направлений в исследованиях теоретических и практических вопросов создания интеллектуальных вычислительных систем по аналогии с человеческим интеллектом Кооперирует такие области научно-технических знаний, как когнитивистика, восприятие образов, психология, педагогика, лингвистика, интерпретация реального языка, моделирование человеческих рассуждений, биокибернетика, нейробиология, нейроинженерия, робототехника, пространственная ориентация, восприятие, представление знаний и виртуальная реальность.
Взаимодействие человека и компьютера (Human-Computer Interaction) — Дисциплина, занимающиеся различными гранями взаимодействия человека и вычислительной системы: от социальных и экономических аспектов компьютеризации до разработок в области интеллектуальных пользовательских интерфейсов
Мультимедиа (Multimedia) — Группа дисциплин, занимающихся вопросами представления и взаимодействия различных типов данных в вычислительной системе, таких как аудиоинформация, видеоинформация и др.
Компьютерные телекоммуникации — Вид телекоммуникаций, где в качестве ключевого инструмента для телекоммуникационного процесса используются компьютеры (персональные, серверные).
Контроль — Оценивание или измерение с последующим отнесением результата к одной из заранее заданных категорий
Качество теста — Тест называется качественным, если он научно обоснован и способен дать требуемые результаты. Качество теста — Совокупность надежности и валидности результатов тестирования. Зверніть увагу на додаткові посиланняЯкщо вас цікавить...Головний розділСторінки, близькі за змістомзагрузка...
|
Сторінки, близькі за змістом
|
|
Copyright © 2008—2026 Портал Знань.
При використанні матеріалів посилання, для інтернет-ресурсів — гіперпосилання, на Znannya.org обов'язкове.
Зв'язок
|
НТУУ "КПІ" Інженерія програмного забезпечення КПІ Лабораторія СЕТ |
|
Інтелектуальні навчальні системи
