→ Пошук по сайту       Увійти / Зареєструватися
Искусственный интеллект — О
Знання → Искусственный интеллект. Толковый словарь.

Искусственный интеллект — О

ОБЛАСТЬ ПРЕДМЕТНАЯ


Совокупность реальных или абстрактных объектов (сущностей), связей и отношении между этими объектами, а также процедур преобразования этих объектов для решения задач возникающих в О.П.

ОБЛАСТЬ ПРЕДМЕТНАЯ, ПЛОХО СТРУКТУРИРОВАННАЯ


Предметная область, концептуальная модель которой не может быть погружена в формальную систему или совокупность формальных систем. Большинство предметных областей, с которыми приходится иметь дело в интеллектуальных системах, являются плохо структурированными.

ОБЛАСТЬ ПРЕДМЕТНАЯ, ХОРОШО СТРУКТУРИРОВАННАЯ


Предметная область, концептуальная модель которой может быть погружена в формальную систему.

ОБЛАСТЬ ПРОБЛЕМНАЯ


См. Область предметная.

ОБОБЩЕНИЕ ЗНАНИЙ


Совокупность приемов и методов, позволяющих в базах знаний вводить новые знания, получаемые из имеющихся за счет кластеризации, введения гиперсобытий и гипотез.

ОБОБЩЕНИЕ ИНДУКТИВНОЕ


Процесс выработки гипотезы, с помощью которой описывается общая закономерность, связывающая воедино разрозненные знания, выступающие как частные случаи этой закономерности.

ОБОЛОЧКА


Инструментальное средство для проектирования и создания экспертных систем. В состав О. входят средства проектирования баз знаний с различными формами представления знаний и выбора режима работы решателя задач. Для конкретной предметной области инженер по знаниям определяет нужное представление знаний и стратегии решения задач, а затем, вводя их в О., создает конкретную экспертную систему.

ОБОСНОВАНИЕ


Одна из функций интеллектуальной системы, заключающаяся в доказательстве или проверке того, что полученное системой решение не противоречит знаниям, которые хранятся в памяти системы. Таким образом, О. является относительным. При изменении содержимого базы знаний или базы данных. О. может либо сохранить свою силу, либо стать неверным. Обычно О. тесно связано с объяснением. К О. близко понятие аргументации.

ОБРАБОТКА ЕСТЕСТВЕННОГО ЯЗЫКА


Совокупность процессов анализа текстов на естественном языке, их понимания и синтеза текстов. В процессе анализа в наиболее развитых системах обработки естественно-языковых сообщений происходит морфологический, синтаксический и семантический анализ текста, в результате чего выявляется глубинная структура текста, которая переводится во внутреннее представление, используемое в базе знаний интеллектуальной системы. Соотнесение этой структуры с теми знаниями, которые хранятся в системе, позволяет понять смысл исходного текста. При синтезе текстов сначала формируется семантическая структура текста, которая затем наполняется лингвистическими единицами с учетом синтаксиса и морфологии выбранного естественного языка. С О.Е.Я. связано решение задач машинного перевода, автоматического реферирования, общения с пользователем на ограниченном профессиональном естественном языке и т. п.

ОБРАБОТКА ИЗОБРАЖЕНИЙ


Процесс, связанный с обработкой визуальной информации (изменение масштабов, выделение контуров, распознавание видимых и невидимых частей изображения и т. п.).

ОБРАБОТКА ПАРАЛЛЕЛЬНАЯ


Способ решения задачи, при котором выделенные из нее подзадачи выполняются одновременно. За счет специально организованного взаимодействия процессов решения подзадач в конце О.П. получается решение исходной задачи.

ОБРАБОТКА СИГНАЛОВ


Совокупность процедур, используемых при обработке изображений, особенностью которых является то, что они оперируют данными, представляющими собой содержимое одного двоичного разряда.

ОБРАЗ


Изображение типичного или обобщенного представителя некоторого класса объектов.

ОБРАЗЕЦ


Фрагмент знаний, по которому осуществляется поиск по образцу, или эталон, по которому происходит классификация изображений, ситуаций, правил и т. п.

ОБУЧЕНИЕ


Усвоение знаний, умений и навыков путем или получения и восприятия информации от учителя или обработки наблюдаемой информации с последующим построением на основе этих наблюдений новых общих правил и закономерностей. Обе формы О. используются в интеллектуальных системах для приобретения новых знаний.

ОБУЧЕНИЕ НА ПРИМЕРАХ


Вид обучения, при котором индивиду или интеллектуальной системе предъявляется набор положительных и отрицательных примеров, связанных с какой-либо заранее неизвестной закономерностью. В интеллектуальных системах вырабатываются решающие правила, с помощью которых происходит разделение множества примеров на положительные и отрицательные. Качество разделения, как правило, проверяется экзаменационной выборкой примеров. Если качество разделения на экзаменационной выборке оказывается удовлетворительным, то выработанные решающие правила принимаются системой как окончательные. Если экзамен оказался неудовлетворительным, то экзаменационная выборка добавляется к обучающей и строятся новые решающие правила. После этого процесс экзамена повторяется.

ОБЩЕНИЕ


Процесс установления и развития контакта между людьми, порождаемый потребностью в совместной деятельности и включающий обмен информацией, выработку единой стратегии взаимодействия и восприятие и понимание друг друга. В расширительном смысле понятие О. распространяется на контакт человека с ЭВМ, в ходе которого решается некоторая задача.

ОБЪЕДИНЕНИЕ СВИДЕТЕЛЬСТВ


Процедура объединения в обобщенную гипотезу ряда гипотез, снабженных своими коэффициентами правдоподобия.

ОБЪЯСНЕНИЕ


Одна из функций интеллектуальной системы. О. предоставляет пользователю информацию о том, как интеллектуальная система получила выданное пользователю решение. В отличие от обоснования О. опирается лишь на тот маршрут, который сохранился в памяти системы от процесса поиска решения. Используя этот маршрут, интеллектуальная система формирует пользователю О. на профессиональном естественном языке, позволяющее ему представить все принципиальные шаги решения.

ОГРАНИЧЕНИЕ ЦЕЛОСТНОСТИ


Ограничения, налагаемые на совокупность информационных единиц, хранящихся в базах данных и базах знаний. Эти ограничения должны выполнятся в любых состояниях, которые определяются текущим содержимым базы знаний и базы данных.

ОЖИВЛЕНИЕ
См. Графика динамическая.

ОПРАВДАНИЕ


Одна из функций интеллектуальной системы. С помощью О. некоторое решение системы обосновывается не путем логических рассуждений или обращения к имеющимся в системе знаниям, а путем обращения к имеющийся в системе ценностной структуре. О. убеждает в том, что данное решение не противоречит этой ценностной структуре. (См. также Объяснение, Обоснование.)

ОТЛАДКА БАЗЫ ЗНАНИЙ


Поиск ошибок в базе знаний интеллектуальной системы. Различают синтаксическую отладку и семантическую отладку базы знаний.

ОТЛАДКА СЕМАНТИЧЕСКАЯ


Нахождение в программе смысловых ошибок. О.С. осуществляется путем выполнения на ЭВМ тестируемой программы с такими исходными данными, для которых правильное решение заранее известно.

ОТЛАДКА СИНТАКСИЧЕСКАЯ


Идентификация ошибок в программе на языке представления знаний, осуществляемая автоматически синтаксическим анализатором.

ОТНОШЕНИЕ


Задание на множестве М декартова произведения М' * M' M. Пары, входящие в M' * M'', являются элементами О., а совокупность этих пар образует график О. или его экстенсионал. О. может обладать рядом внутренних (рефлексивностью, симметричностью и т. п.) и некоторой внешней семантикой, связанной с его именем. Вся эта информация образует семантику О. или его интенсионал.

ОТНОШЕНИЕ АНТИРЕФЛЕКСИВНОЕ


Термин объясняется в статье Отношение рефлексивное.

ОТНОШЕНИЕ АНТИСИММЕТРИЧНОЕ


Термин объясняется в статье Отношение симметричное.

ОТНОШЕНИЕ АНТИТРАНЗИТИВНОЕ


Термин объясняется в статье Отношение транзитивное.

ОТНОШЕНИЕ ВИРТУАЛЬНОЕ


Отношение в явной форме не присутствующее в базе знаний, но определяемое из тех отношений, которые имеются в базе.

ОТНОШЕНИЕ ВРЕМЕННОЕ


Отношение, с помощью которого описываются связи факторов, событий и явлений во времени. Примерами О.В. могут служить «быть раньше», «одновременно», «заканчиваться одновременно» и т. п. О.В. используются во временных логиках, логиках действий и других псевдофизических логиках.

ОТНОШЕНИЯ ДЕЙСТВИЯ


Отношения, с помощью которого описываются действия, происходящие в реальном мире. Примерами О.Д. могут служить: «двигаться к», «приближаться», «воздействовать» и т. п. О.Д. используются в логиках действий, являющихся видом псевдофизических логик.

ОТНОШЕНИЕ ИНТЕНСИОНАЛЬНОЕ


Отношение на множестве утверждений, относящихся к интенсиональной составляющей знаний о проблемах области.

ОТНОШЕНИЕ КАУЗАЛЬНОЕ


Отношение, с помощью которого описываются различные виды причинно-следственных связей между объектами.

ОТНОШЕНЕ МОДЕЛИРОВАНИЯ НЕЧЕТКОЕ


Отношение, задаваемое специальной коммутативной диаграммой, связывающей элементы и операции одного множества с элементами и операциями другого множества с помощью операторов, характерных для размытой логики.

ОТНОШЕНИЕ НЕРЕФЛЕКСИВНОЕ


Термин объясняется в статье Отношение рефлексивное.

ОТНОШЕНИЕ НЕСИММЕТРИЧНОЕ


Термин объясняется в статье Отношение симметричное.

ОТНОШЕНИЕ НЕТРАНЗИТИВНОЕ


Термин объясняется в статье Отношение транзитивное.

ОТНОШЕНИЕ ПРОСТРАНСТВЕННОЕ


Отношение, с помощью которого описываются пространственные взаимосвязи объектов. Примерами О.П. могут служить: «находиться близко», «соприкасаться», «быть внутри» и т. п. О.П. используются в пространственных логиках, логиках действии и других псевдофизических логиках.

ОТНОШЕНИЕ РЕЛЕВАНТНОСТИ


Связь двух или более информационных единиц, устанавливаемая на основе их семантической близости.

ОТНОШЕНИЕ РЕФЛЕКСИВНОЕ


Отношение, обладающее тем свойством, что любой его элемент сам с собой всегда находится в этом отношении. Примерами О.Р. могут служить: «совпадать», «быть похожим» и т. п. Если свойство рефлексивности не выполняется хотя бы для одного элемента отношения, то оно называется нерефлексивным отношением, а если оно не имеет места ни для одного элемента — антирефлексивным отношением.

ОТНОШЕНИЕ СЕМАНТИЧЕСКОЕ


Используемое в базах знаний отношение семантика которого задается его именем.

ОТНОШЕНИЕ СИММЕТРИЧНОЕ


Отношение, обладающее тем свойством, что для любой пары (А, В) элементов, находящихся в этом отношении, справедливо утверждение, что пара (В, А) также находится в этом отношении. Примером может служить отношение «быть супругом» для мужей и жен. Отношение, для которого это свойство не выполняется хотя бы для одного пары, называется несимметричным, а если оно не выполняется ни для одной пары — антисимметричным.

ОТНОШЕНИЕ ТОЛЕРАНТНОСТИ


Рефлексивное, симметричное и нетранзитивное отношение. Такое отношение может толковаться как отношение сходства. В отличие от отношения эквивалентности, дающего разбиение множества элементов, на котором оно определено, на непересекающиеся подмножества, О.Т. дает покрытие этого множества. О.Т. используется при классификациях информации в базах знаний.

ОТНОШЕНИЕ ТРАНЗИТИВНОЕ


Отношение, для которого из того, что пары (А, В) и (В, С) находятся в этом отношении, всегда следует, что в этом же отношении находится пара (А, С). Если это свойство не выполняется хотя бы для одной тройки элементов, то отношение называется нетранзитивным, а если не выполняется ни для какой тройки элементов, то — антитранзитивным. Примером транзитивного отношения может служить отношение «быть старше».

ОТНОШНИЕ ФУНКЦИОНАЛЬНОЕ


Отношение, с помощью которого в базе знаний задаются связи между информационными единицами. Эти связи определяют процедуры нахождения (вычисления) одних единиц через другие.

ОТНОШЕНИЕ ЭКВИВАЛЕНТНОСТИ


Симметричное, рефлексивное и транзитивное отношение. Используется для классификации множеств элементов путем разделения его на непересекающиеся классы, в совокупности покрывающие все исходное множество.

ОТНОШЕНИЕ ЭКСТЕНСИОНАЛЬНОЕ


Отношение на множестве конкретных фактов, хранящихся в базе данных. (См. также Представление экстенсиональное.)

ОТРИЦАНИЕ


Одноместная логическая операция, обозначаемая а. Для двузначной логики она определяется следующим образом: если, а является истинным, то, а является ложным, а если, а является ложным, то, а является истинным. В многозначной логике имеется несколько видов отрицания. Прямое обобщение двузначного отрицания для k-значной логики выглядит как, а = (k — a) mod k.

ОТРИЦАНИЕ ЛОГИЧЕСКОЕ


См. Отрицание.

Зверніть увагу на додаткові посилання

Якщо вас цікавить...

Штучний інтелект

Головний розділ

Искусственный интеллект. Толковый словарь.
загрузка...
Сторінки, близькі за змістом
Искусственный интеллект. Толковый словарь.
Толковый словарь по системам искуственного интелекта. Словарь содержит около 550 терминов
Авторы-составители: А.Н.Аверкин, М.Г.Гаазе-Рапопорт, Д.А.Поспелов
Компьютерная версия: И.Н.Листопад, А.Б.Прокудин, Е.Н.Щербаков