→ Пошук по сайту       Увійти / Зареєструватися

Нечеткие нейронные сети

Предметна область:  Нечітка логіка  Математика

Нечеткие нейронные сети — Fuzzy-neural networks


Нечеткие нейронные сети — Осуществляют выводы на основе аппарата нечеткой логики, однако параметры функций принадлежности настраиваются с использованием алгоритмов обучения НС

Нечеткие нейронные сети — Для подбора параметров тут применим метод обратного распространения ошибки, изначально предложенный для обучения многослойного персептрона

Близькі поняття: [Приховати / показати]

Контент, у якому йде мова про Нечеткие нейронные сети

Нечітка логіка — математичні основи, математичний апарат

Математическая теория нечетких множеств (fuzzy sets) и нечеткая логика (fuzzy logic) являются обобщениями классической теории множеств и классической формальной логики. Данные понятия были впервые предложены американским ученым Лотфи Заде (Lotfi Zadeh) в 1965 г. Основной причиной появления новой теории стало наличие нечетких и приближенных рассуждений при описании человеком процессов, систем, объектов.
Докладніше →

Якщо вас цікавить...

Нечітка логіка
Математика
загрузка...